本教程将手把手教你在Windows 11系统上从零开始部署OpenClaw，整个过程分为五个部分：

1. 准备环境：安装Node.js等基础软件。
2. 部署模型：安装Ollama并拉取大模型。
3. 安装核心：安装并初始化OpenClaw。
4. 对接配置：将OpenClaw与本地模型连接起来。
5. 运行检验：启动服务并通过网页使用。

第一部分：部署前准备（环境搭建）

在开始安装前，需要确保你的电脑满足硬件要求，并装好必备的软件。

1.1 硬件要求

• 显卡 (GPU)：NVIDIA显卡，显存建议≥8GB（如RTX 3060/4060），可流畅运行7B~14B参数的模型。如果显存只有4GB，可以运行4B的轻量模型。
• 内存 (RAM)：建议≥16GB（运行14B以上模型建议32GB）。
• 磁盘空间：预留至少20GB的可用空间，推荐使用SSD固态硬盘以加快模型加载速度。
• 处理器：Intel i5或Ryzen 5及以上即可。

1.2 软件安装与验证

OpenClaw基于Node.js运行，因此Node.js是必须安装的。

1. 安装 Node.js：
   • 访问 Node.js 官网，下载 LTS（长期支持版） 安装包，例如 22.x.x 版本。
   • 运行安装程序，务必勾选 “Automatically install the necessary tools” 和 “Add to PATH”（添加到系统路径），然后一路点击“下一步”完成安装。
2. 验证安装：
   • 按下键盘上的 Win 键，输入 PowerShell，右键点击并选择 “以管理员身份运行”。
   • 在打开的窗口中依次输入以下命令，并回车。如果能看到版本号，说明安装成功：powershell复制下载node –version npm –version注：npm是Node.js的包管理工具，会随Node.js自动安装。
3. 配置npm镜像（可选但推荐）：
   • 为了加速后续OpenClaw的下载，建议将npm的下载源替换为国内镜像。在管理员PowerShell中输入：powershell复制下载npm config set registry https://registry.npmmirror.com

第二部分：部署本地大脑（Ollama + 大模型）

这一部分我们将安装Ollama，并下载一个强大的国产开源模型 Qwen2.5（通义千问）。

2.1 安装 Ollama

1. 访问 Ollama官方网站，点击 Download，选择 Windows 版本下载安装包。
2. 运行下载的安装包，点击“Install”进行安装。安装完成后，Ollama会自动在后台运行，你可以在任务栏右下角看到它的图标-1。

2.2 拉取大模型

接下来，我们需要通过Ollama下载模型。模型文件较大（几个GB），请确保网络通畅。

1. 打开一个新的管理员PowerShell窗口。
2. 输入以下命令拉取 Qwen2.5 7B 模型（这是目前综合表现很好的全能模型，约4.7GB）：powershell复制下载ollama pull qwen2.5:7b
   • 如果你的电脑显存只有4GB左右，可以拉取一个更小的版本（约2.9GB）：powershell复制下载ollama pull qwen2.5:4b
   • 等待进度条走完，显示 success 即表示下载完成。

2.3 定制模型（关键步骤！）

OpenClaw为了处理长对话和复杂任务，要求模型具备较大的“上下文窗口”（至少16000 tokens）。而Qwen2.5的默认窗口只有4096，因此我们需要创建一个定制版本，将窗口扩大到32768。

1. 创建配置文件：
   在刚才的PowerShell中，依次执行以下两条命令，创建一个名为 Modelfile 的配置文件：powershell复制下载cd C:\Users\<你的用户名>（请将 <你的用户名> 替换成你自己的Windows用户名）powershell复制下载@”FROM qwen2.5:7b PARAMETER num_ctx 32768″@ | Out-File -Encoding ascii Modelfile注意：如果你下载的是 qwen2.5:4b，请将第一行的 qwen2.5:7b 也改为 qwen2.5:4b。
2. 创建自定义模型：
   运行以下命令，基于配置文件创建一个新的模型，并命名为 qwen2.5:7b-32k：powershell复制下载ollama create qwen2.5:7b-32k -f Modelfile等待命令执行完成，显示 success 即可。
3. 验证模型：
   输入以下命令，你应该能看到新创建的 qwen2.5:7b-32k 模型：powershell复制下载ollama list

第三部分：安装智能体核心（OpenClaw）

环境准备好后，我们开始安装OpenClaw本体。

1. 全局安装 OpenClaw：
   在管理员PowerShell中执行以下命令：powershell复制下载npm install -g openclaw@latest
2. 验证安装：
   安装完成后，输入以下命令查看版本号，确认安装成功：powershell复制下载openclaw –version

第四部分：配置OpenClaw，连接本地模型

安装完成后，我们需要告诉OpenClaw如何找到并使用我们刚才在Ollama中创建的模型。

1. 启动配置向导：
   在PowerShell中输入以下命令，启动配置向导：powershell复制下载openclaw onboard –install-daemon
2. 跟随向导进行配置：
   这是一个交互式的配置过程，你需要根据提示输入信息。请严格按下表操作：提示问题你需要输入/选择的内容说明Model/auth provider (模型/验证提供商)选择 Custom Provider因为我们用的是Ollama，不是云服务商。API Base URL (API地址)输入 http://127.0.0.1:11434/v1这是Ollama的API地址，固定格式。API Key (API密钥)输入任意非空字符，例如 ollama 或 123456Ollama本地不需要验证，但OpenClaw要求不能为空，随便填即可。Endpoint compatibility (接口兼容性)选择 OpenAI-compatibleOllama兼容OpenAI的接口格式。Model ID (模型ID)输入 qwen2.5:7b-32k必须输入我们在Ollama中创建的自定义模型名字。接下来的其他选项全部选择 Skip for now 或 No例如扩展技能(Skills)、消息平台(Channels)等，可以先跳过，后续按需添加。当向导最后显示 “Verification successful” 时，说明OpenClaw成功连接上了本地的Ollama模型！
3. 记录重要信息：
   配置完成后，控制台会输出几行重要信息，请务必复制保存：
   • Web UI 地址：通常是 http://127.0.0.1:18789
   • 管理员 Token：一长串字符，用于登录网页控制台。

第五部分：启动并使用OpenClaw

现在，一切就绪，可以启动你的专属AI助理了。

1. 检查服务状态：
   在PowerShell中输入以下命令，确保网关服务正在运行：powershell复制下载openclaw gateway status如果没在运行，可以用 openclaw gateway start 启动它。
2. 打开网页控制台 (Dashboard)：
   这是最直观的使用方式。在PowerShell中输入：powershell复制下载openclaw dashboard该命令会自动用你的默认浏览器打开 http://127.0.0.1:18789/?token=你的Token 这个地址。
3. 开始对话：
   在网页聊天框中，你就可以像使用任何AI助手一样，用自然语言给OpenClaw下达指令了。例如：
   • “帮我写一个Python脚本，用来整理桌面上的文件。”
   • “搜索一下今天的科技新闻。”
   • “把我的备忘录里的待办事项列出来。”
   (请注意：由于我们只部署了对话模型，执行具体的“文件操作”、“联网搜索”等动作，还需要后续在Dashboard中安装对应的“技能-Skills”，但这已经超出了本教程的范围。)

常见问题排查

• 问题：运行 openclaw 命令提示“无法加载文件…，因为在此系统上禁止运行脚本。”
  • 解决：这是PowerShell的执行策略限制。以管理员身份打开PowerShell，运行 Set-ExecutionPolicy -Scope CurrentUser RemoteSigned -Force 即可。
• 问题：OpenClaw启动后报错 “Model context window too small”（模型上下文窗口过小）。
  • 解决：这是因为你没有按照 第二部分第3点 的操作创建并指定自定义模型。请确认你在 openclaw onboard 配置时输入的 Model ID 是你自己创建的那个（如 qwen2.5:7b-32k），并且该模型已通过 ollama list 命令确认存在。
• 问题：安装OpenClaw时卡住或速度很慢。
  • 解决：确认你已经配置了npm国内镜像 (npm config set registry https://registry.npmmirror.com)。

恭喜！至此，你已经成功在本地部署了OpenClaw，并让它运行在你自己的电脑上。祝你玩得开心！